Баевич Георгий Александрович

Баевич Георгий Александрович

辦公室

Старший преподаватель

工作地點

Кафедра радиофизики и электроники, факультет физики и информационных технологий ГГУ имени Ф. Скорины

E-mail

baevich@gsu.by

谷歌學者簡介

GOOGLE SCHOLAR

ResearchGate簡介

RESEARCHGATE

RSCI簡介

РИНЦ

Профиль Orcid id

ORCID ID

編隊

  • Физика (с отличием), УО "ГГУ им. Ф. Скорины", 2002
  • Аспирантура по специальности 01.04.05 "Оптика", УО "ГГУ им. Ф. Скорины", 2005

專業的方式

  • Младший научный сотрудник НИС ГГУ, 2002-2011
  • Ассистент кафедры общей физики, УО "ГГУ им. Ф. Скорины", 2005-2011
  • Научный сотрудник НИС ГГУ, 2011
  • Старший преподаватель кафедры радиофизики и электроники, УО "ГГУ им. Ф.Скорины", 2011
  • Заместитель декана по информатизации факультета физики и ИТ, УО "ГГУ им. Ф. Скорины", 2017

學科教學

  • Электронные приборы
  • Электрические и электронные компоненты устройств и систем
  • Электронные устройства систем безопасности
  • Интеллектуальные электронные системы безопасности
  • Программирование на С++
  • Микропроцессоры и аппаратные средства вычислительной техники

研究興趣

  • Взаимодействие лазерного излучения с металлами и сплавами
  • Математическое моделирование физических процессов

實習

  • В 2010 году прошел курсы повышения квалификации по программе «Cisco».
  • В 2012 году прошел курсы в институте повышения квалификации ГГУ имени Ф.Скорины по программе «Методика преподавания объектно-ориентированного программирования».
  • В 2016 году прошел курсы повышения квалификации в ГУО «Республиканский институт высшей школы», г. Минск, по программе «Учебно-методический комплекс нового поколения: теория и практика проектирования».
  • В 2022 году прошел курсы повышения квалификации в ГУО «Республиканский институт высшей школы», г. Минск, по программе «Воспитательный процесс в УВО: нормативное правовое обеспечение, организация и управление».

主要出版物

  • Электродинамика: практическое пособие по выполнению лабораторных работ для студентов вузов специальности «Физическая электроника» / Министерство образования Республики Беларусь, учреждение образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины». Авторы: Э.М. Инспекторов, Г.А. Баевич. Гомель, 2004. – 70 с. 
  • Электричество и магнетизм: лабораторный практикум для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 1-02 05 04 Физика. Дополнительная специальность (1-02 05 04-04 Физика. Техническое творчество) / Г. А. Баевич, И.В. Семченко, Е. Б. Шершнев; М-во образования РБ, Гомельский государственный университет им. Ф.Скорины. – Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2011. – 142 
  • Мышковец В.Н., Максименко А.В., Баевич Г.А. Влияние длительности импульсов лазерного излучения на свойства наплавляемых высокопрочных сталей // Вестник ГГТУ им. П.О. Сухого. – 2013. – №2. – C. 61-66. 
  • Восстановление внутренних поверхностей цилиндров методом лазерной наплавки / С.Н. Юркевич, В.Н. Мышковец, А.В. Максименко, Г.А. Баевич, К.С. Юркевич // Металлообработка. – 2014. – №5. – C. 30-34. 
  • Баевич Г.А., Мышковец В.Н., Максименко А.В. Особенности плавления присадки хрома в зависимости от формы импульса лазерного излучения в процессах сварки и наплавки // Автоматическая сварка. – 2015. – №2. – C. 28-31. 
  • Баевич Г.А., Мышковец В.Н., Максименко А.В. Динамика формирования термических циклов при импульсной лазерной сварке и наплавке высокопрочных конструкционных сталей // Вестник ГГТУ им. П.О. Сухого. – 2016. – №1. – C. 38-44.
  • Никитюк Ю.В. Оптимизация параметров обработки стали 12Х18Н9Т круглыми лазерными пучками / Ю.В. Никитюк, Г.А. Баевич, В.Н. Мышковец, А.В. Максименко, И.Ю. Аушев // Вестник ГГТУ им. П.О. Сухого ­ 2022. ­ №2, - с. 17-24.
  • Никитюк Ю.В. Применение метода конечных элементов и искусственных нейронных сетей для определения параметров лазерной обработки стали 12Х18Н9Т / Ю.В.Никитюк, Г.А.Баевич, В.Н.Мышковец, А.В.Максименко, И.Ю.Аушев // Вестник ГГТУ им. П.О. Сухого ­ 2022. ­ №1. ­ С. 48­55.
  • Nikitjuk, Y., Bayevich, G., Myshkovets, V., Maximenko, A., Aushev, I. Characterization of Laser Welding of Steel 30XГCH2A by Combining Artificial Neural Networks and Finite Element Method. In: Khakhomov, S., Semchenko, I., Demidenko, O., Kovalenko, D. (eds) Research and Education: Traditions and Innovations. INTER-ACADEMIA 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 422. Springer, Singapore, 2022. – P. 273-279.